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    • 2017.4.10. 基于深度时空分析的综合能源数据挖掘与预测技术

      项目简介:本成果针对城市水电气热等综合能源数据来源广泛,结构复杂, 且与用户、时间、空间信息关系紧密的特点,构建了高性能综合能源数据分析平 台,提出了细粒度的能源数据分析理论框架及方法,并将 其应用于智慧城市建设。

      项目特色:统一高效的综合能源数据存储与计算服务平台,实现数据共享 和业务融合; 综合考虑用户的用电行为、用户间关联关系、时间、日期对用 户能源需求的影响进行建模;融合分析用户多类能源的综合用电需求,并采用基 于隐变量的聚类算法在隐含用电需求空间中对用户进行聚类。


      市场应用前景:建成统一高效的综合能源数据存储与计算服务平台,实现天 津城市电网结构化数据、非结构化数据、采集量测数据的统一存储,提出的多因 素能源使用特性细粒度分析框架,精细刻画用户的能源使用特性,比传统方法具 有更加丰富的涵义和可解释性。成果有效支撑天津城市电网“十三五”期间的存 储需求。为我国智慧城市综合能源数据分析领域的技术进步发挥了巨大的推动作 用。

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